red-team-appsec-benchmark

B待确认Benchmark

安全对齐越狱攻防开放cc-by-4.0

发布方：Qwovadis

热度12.7▼ 1.7

Hugging Face

下载量 · 30天

115

Hugging Face

GitHub Stars

—

代码仓库

论文被引

—

Semantic Scholar

跑分模型 · 30天

—

Leaderboard results

简介

AI-SaaS AppSec Benchmark Открытый held-out бенчмарк детекции уязвимостей в коде, написанном с помощью AI («vibe-coded» SaaS). Покрывает классический AppSec (IDOR, SSRF, SQLi, broken access control / RLS, cloud misconfig) и AI-native уязвимости по OWASP LLM Top-10 (prompt injection, утечки в embeddings, RAG-poisoning, insecure output, system-prompt leak). Один held-out, одна таксономия, один скорер для всех систем. Ведётся командой red-team.tech — локального AI-native… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Qwovadis/red-team-appsec-benchmark.